FPGA TABANLI BİLGİSAYAR MİMARİSİ ÖĞRETİMİNDE MİKRO ÖĞRENME VE PROJE TABANLI ÖĞRENME YÖNTEMLERİNİ KULLANARAK KARMAŞIK PROJELERE KOMBİNE BİR YAKLAŞIM

dc.contributor.authorSAID, Ismail Ibrahim Mohamed
dc.date.accessioned2019-11-26T08:04:58Z
dc.date.available2019-11-26T08:04:58Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractBu çalışma, öğrencilerin, Alanda Programlanabilir Kapı Dizisi (FPGA) teknolojisi, Mikro Öğrenme (ML) ve Proje Tabanlı Öğrenme (PBL) yöntemlerini kullanarak karmaşık projeleri kısa sürede anlamalarına, başarılı bir şekilde gerçekleştirmelerine ve yeni projeler geliştirmelerine yardımcı olmak amacıyla yapılmıştır. Bu çalışmanın merkezi işlem birimi (CPU) tasarımı, VHSIC Donanım Tanımlama Dili (VHDL) yardımıyla, PBL ve ML öğrenme yöntemleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Bu yeni yaklaşımlar ve uygulamalarla, üniversite düzeyinde, bilgisayar ve elektronik mühendisliği eğitimi alanında geleneksel eğitim/öğretimin eksiklikleri ele alınmış, bazı karmaşık araştırma projeleri üzerinde PBL ve ML yöntemleri kullanılarak bilgisayar mimarisi öğreniminin hızlandırılması amaçlanmıştır. Birleşik yöntemin, çekicilik ve geçerlik faktörleri açısından daha fazla yarar sağlağı belirlenmiştir. Bununla birlikte ev ödevleri, sınavlar ve projeler açısından birleşik yöntem diğer yöntemlere göre daha başarılı sonuçlar vermiştir.tr_TR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12597/1108
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherFen Bilimleri Enstitüsü
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectCPU, FPGA, VHDL, dijital tasarım Elektronik, Mühendislik Eğitimi, Mikro Öğrenme, Proje Tabanlı Öğrenmetr_TR
dc.titleFPGA TABANLI BİLGİSAYAR MİMARİSİ ÖĞRETİMİNDE MİKRO ÖĞRENME VE PROJE TABANLI ÖĞRENME YÖNTEMLERİNİ KULLANARAK KARMAŞIK PROJELERE KOMBİNE BİR YAKLAŞIMtr_TR
dc.typedoctoralThesis

Dosyalar

Orijinal seri

Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
Ad:
Ismail Ibrahim Mohamed SAID.pdf
Boyut:
5.39 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Açıklama

Lisanslı seri

Şimdi gösteriliyor 1 - 1 / 1
Placeholder
Ad:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama

Koleksiyonlar