Taşköprü Orman İşletme Müdürlüğü karaçam meşcereleri için dinamik bonitet endeks modellerinin geliştirilmesi
Dosyalar
Tarih
Yazarlar
Dil
Türü
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Kastamonu Üniversitesi
Özet
Bu çalışmada, Taşköprü Orman İşletme Müdürlüğü sınırları içerisinde yayılış
gösteren Karaçam (Pinus nigra J.F.Arnold) meşcereleri için dinamik bonitet endeks
modelleri geliştirilmiştir. Çalışma alanından alınan 132 adet örnek ağaçta yapılan
gövde analizi verileri kullanılarak Hossfeld, Lundqvist-Korf, Bertalanffy-Richards,
Weibull, King ve Pradon, Chapman-Richards, Schumacher ve Log-Logistic temel
büyüme fonksiyonlarının Genelleştirilmiş Cebirsel Fark Yaklaşımı (GCFY) ile elde
edilmiş dinamik bonitet endeks modellerinin parametreleri, gerek Doğrusal Olmayan
Regresyon Analizi gerekse Otoregresif Modelleme yaklaşımları ile tahmin edilmiş ve
tahmin başarıları çeşitli istatistiksel ölçütler ile karşılaştırılmıştır.
En başarılı model olarak belirlenen Bertalanffy-Richards modeli (Model 5) için
doğrusal olmayan regresyon analizi ile elde edilen belirtme katsayısı (
) değeri
0,9734 ve Durbin-Watson test istatistiği değeri 0,3491 olarak hesaplanırken,
otoregresif modelleme ile belirtme katsayısı (
) değeri 0,9916’ya ve DurbinWatson test istatistiği de 2,0420’e yükselmiştir. Böylece, zaman serisi özelliği
gösteren gövde analizi verilerinde bulunan otokorelasyonun tahminlerdeki etkisi
giderilirken, modelin belirtme katsayısı (
) değerinde artış ve hata değerlerinde
ise önemli bir düşüş elde edilmiştir. Geliştirilen GCFY modeli ile polimorfizm, çoklu
asimptot, standart yaşa bağlı değişmezlik gibi birçok büyüme kanuniyetlerine uygun
sonuçlar elde edilmiştir.