Bulanık kümeleme yöntemi ile meme kanseri çekirdeği segmentasyonu
| dc.contributor.author | Alshoul, Amanı Abraheem Salım | |
| dc.date.accessioned | 2021-09-24T09:03:46Z | |
| dc.date.available | 2021-09-24T09:03:46Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Bu tezde, histopatolojik görüntülerde çekirdek meme kanseri tespiti ve segmentasyonu için bir yaklaşım önerilmiştir. Bu yaklaşım, çok büyük etiketli görüntülere sahip bir yardımcı alan üzerinde önceden eğitilmiş ve tamamen bağlı katmanlardan oluşan ek bir ağ ile birleştirilmiş bir bulanık kümeleme yöntemine dayanır. Bu tezde, kümeleme ve segmentasyon için bulanık kümeleme ortalaması kullanılmıştır ve meme kanseri çekirdek tespiti için etkili yollar elde edilmiştir. Bu nedenle, meme kanseri çekirdeklerinin merkezlerini tespit etmek için bir bulanık kümeleme ortalaması kullanılmış, daha sonra çıkarılan merkezler, temel doğruluk örnekleri ile karşılaştırılmıştır. Bahsedilen yöntemler 810 histolojik görüntüden 489 görüntüye uygulandı. Bu çalışmada, tespit ve segmentasyon gibi birçok aşama kullanılarak gerçekleştirilmiştir. | tr_TR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12597/1634 | |
| dc.language.iso | tr | tr_TR |
| dc.publisher | Fen Bilimleri Enstitüsü | tr_TR |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Görüntü segmentasyonu, Bulanık kümeleme ortalaması, Çekirdek görüntüsü | tr_TR |
| dc.title | Bulanık kümeleme yöntemi ile meme kanseri çekirdeği segmentasyonu | tr_TR |
| dc.type | masterThesis |
