KARABÜK YÖRESİ KAYIN-GÖKNAR KARIŞIK MEŞCERELERİNDE GÖVDE ÇAPLARININ YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİN EDİLMESİ
Loading...
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Type
masterThesis
Access
info:eu-repo/semantics/openAccess
Publication Status
Metrikler
Total Views
2
Total Downloads
2
Abstract
Bu çalışmada, Karabük yöresi Doğu kayını – Kazdağı göknarı karışık meşcerelerinde
bulunan Doğu kayını ve Kazdağı göknarı ağaçlarının gövde çaplarının tahmininde
kullanılmak üzere yapay sinir ağı modellerinin geliştirilmesi ve geliştirilen
modellerin gövde çapı denklemleri ile karşılaştırılması amaçlanmıştır.
Araştırma materyali olarak Büyükdüz Orman İşletme Şefliği’nde bulunan karışık
meşcerelerden alınan 238 adet Doğu kayını ve 278 adet Kazdağı göknarı olmak
üzere toplam 516 adet örnek ağaç üzerinde yapılan ölçümlerle elde edilen göğüs
çapı, dip kütük çapı, ağaç boyu ve 2,30 m’den başlamak üzere 1’er m ara ile ağacın
uç kısmına kadar olan gövde çapı verileri kullanılmıştır.
Yapay sinir ağı modellerinin ara ve çıktı katmanlarında kullanılan aktivasyon
fonksiyonları (hiperbolik tanjant fonksiyonu, sigmoid fonksiyonu veya doğrusal
fonksiyon) ve ara katmanda yer alan nöron sayılarına (2, 4, 6, 8 veya 10) bağlı olarak
toplam 45 adet yapay sinir ağı modeli ile bu modellerle karşılaştırılmak üzere 4 farklı
gövde çapı denklemi geliştirilmiştir. Geliştirilen yapay sinir ağı modelleri ve gövde
çapı denklemlerinin her iki ağaç türü için gövde çapı tahmin başarıları 7 adet
istatistiksel ölçüte göre belirlenen rölatif sıralamalarına göre karşılaştırılmıştır.
Yapılan karşılaştırmalar sonucunda gövde çapı tahminlerinde her iki ağaç türünde de
yapay sinir ağı modellerinin gövde çapı denklemlerinden daha başarılı olduğu
belirlenmiştir. Geliştirilen yapay sinir ağı modelleri arasında en başarılı bulunan
modeller, Doğu kayını için ara katmanda sigmoid fonksiyonunun ve çıktı katmanında
hiperbolik tanjant fonksiyonunun kullanıldığı 10 nöronlu model ve Kazdağı göknarı
için ise ara katmanda sigmoid fonksiyonunun ve çıktı katmanında doğrusal
fonksiyonun kullanıldığı 10 nöronlu model olmuştur. Gövde çapı denklemlerinden
ise her iki ağaç türü için de Kozak (2004) tarafından geliştirilen denklem en başarılı
gövde çapı tahminlerini vermiştir.
Date
2018
Publisher
Fen Bilimleri Enstitüsü
Description
Keywords
Gövde çapı modeli, yapay sinir ağları, kayın, göknar, karışık meşcere