Acinetobacter baumannii OXPHOS inhibitörleri hakkında kuantum kimyasal ve QSAR çalışması
Loading...
Files
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Type
Thesis
Access
info:eu-repo/semantics/openAccess
Publication Status
Metrikler
Total Views
0
Total Downloads
0
Abstract
Bir pleomorfik aerobik gram negatif basil olan Acinetobacter baumannii, birçok
antibiyotiğe dirençli hastanelerde bir salgına neden olan bir patojendir. Bir
baumannii su organizmasıdır ve tercihan su ortamlarını kolonileştirmektedir.
Bakteriyel kontaminasyon yara iyileşmesinin zayıflamasından kaynaklanmaktadır.
Çözülmemiş bakteriyel enfeksiyonlar, yaranın kapanmasını inhibe eder ve alttaki
dokuyu yok eder. Patojenik bakterilerin salgıladığı güçlü eksotoksinler ve proteazlar
nedeniyle yaranın kapanmasını ve patojenik bakterilerin salgıladığı güçlü
eksotoksinler ve proteazlar nedeniyle altta yatan dokuları yok eder Bu tezde, ATP
formundaki enerji üretiminde önemli bir rol oynayan bakteriyel oksidatif
fosforilasyon (OxPhos) sistemini seçici olarak hedefleyen bazı moleküllerin kuantum
kimyasal özellikleri incelenmiştir. B3LYP yöntemi ile 6-311G` (d, p) ve 6-311 ++ G
(2d, 2p) baz kümeleri ile yapılan kimyasal hesaplamalarla elde edilen en yüksek
dolu moleküler orbital enerjisi (EHOMO), en düşük boş moleküler orbital enerjisi
(ELUMO), Mulliken atomik yükler ve bağ uzunlukları değerlendirmiştir. Ayrıca global
sertlik (), yumuşaklık (S), elektronegatiflik (), kimyasal potansiyel (),
elektrıfilisite (ω) gibi tanımlayıcıların hesaplaması yapılmıştır. DRAGON yazılımını
kullanarak, 3224 tanımlayıcılar, Geometrik,yapısal ve topolojik tanımlayıcılar atom
merkezli parçalar, moleküler özellikler ve diğerleri orijinal değişkenler olarak
hesaplanarak aktivite ile tanımlayıcılar aradında ilişki incelenmiştir.A.baumanii'ye
karşı iyi bir antibakteriyel etki gösteren 1H-benzo[d]imidazoaul-2(3H)-imin alt
türevlerınin kuantum kımyasal çalışmaları yapılarak moleküler yapı arasındaki
ilişkiler 1 ila 12 arasındaki kimyasal bileşenler için doğrusal regresyon modeli
kullanılarak yapılmış , 13 ila 29 arasındaki kimyasal bileşenler için ANNs yöntemi
kullanılarak incelenmiştir.
Date
2017
Publisher
Kastamonu Üniversitesi