Görüntü işleme teknikleriyle melanom cilt kanseri bölütlemesi

Abstract

Melanom, cilt kanserleri arasında en az görüleni olmasına rağmen en tehlikeli cilt kanseri türüdür. Diğer taraftan, erken evrelerde teşhis edilirse tedavisinde başarı şansı oldukça yüksektir. Dermoskopi, tanı için invaziv olmayan bir görüntüleme tekniğidir. Dermatogların klinik değerlendirmesine yardımcı olmak için bilgisayar destekli teşhis sistemlerinin geliştirilmesine şu anda büyük önem verilmektedir. Görüntü bölütleme, bir görüntüyü birden çok bölüte bölmek için kullanılan bir mekanizmadır. Görüntüyü pürüzsüz ve değerlendirilmesi kolay hale getirecektir. Bölütleme işlemi ayrıca belirli bir görüntüde ilgilenilen bölgenin bulunmasına da yardımcı olur. Asıl amaç, görüntüyü daha basit ve anlamlı hale getirmektir. Bu tezde, Hastane Pedro Hispanodan (HPH) alınan dermoskopi görüntüleri kullanılmıştır. Gürültüyü azaltabilmek için görüntülere medyan filtreleme işlemi uygulanmıştır. Melanom cilt kanseri görüntüleri, Otsu eşikleme yöntemi ile bölütlenmiştir. Bu amaca yönelik olarak da grafik kullanıcı arayüzü tasarlanmıştır. Başarım analizi sonuçlarına göre önerilen yöntemin veri tabanındaki görüntüler üzerinde en yüksek %93 sınıflandırma doğruluğu elde ettiği gözlemlenmiştir.