TRDizin:
Meme Kanseri Tanısı İçin Özniteliklerin Öneminin Değerlendirilmesi Üzerine Bir Çalışma

dc.contributor.authorKemal AKYOL
dc.date.accessioned2023-04-14T22:58:46Z
dc.date.available2023-04-14T22:58:46Z
dc.date.issued2018-05-01
dc.description.abstractEn yaygın kanser türlerinden biri olan meme kanseri kadınları etkileyen ölümcül bir hastalıktır. Önerilen çalışmada, Wisconsin meme kanseri veriseti üzerinde öznitelik seçimine dayalı Özyinelemeli Özellik Seçimi metodu kullanılarak özniteliklerin önemliliği araştırılmış ve sonrasında Rastele Orman ve Lojistik Regresyon sınıflandırıcı algoritmaları kullanılarak makine öğrenmeleri gerçekleştirilmiştir. Eğitim ve test aşamalarını içeren öğrenme süreci 5 katlı çapraz doğrulama tekniği kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Deneysel çalışmalar, Rastgele Orman algoritması kullanılarak en iyi sınıflandırma başarısı ( %98 doğruluk) elde edildiğini göstermiştir
dc.identifier.citationAkyol, K. (2018). Meme Kanseri Tanısı İçin Özniteliklerin Öneminin Değerlendirilmesi Üzerine Bir Çalışma. ACADEMIC PLATFORM-JOURNAL OF ENGINEERING AND SCIENCE, 6(2), 109-115
dc.identifier.doi10.21541/apjes.323336
dc.identifier.eissn
dc.identifier.endpage115
dc.identifier.issn2147-4575
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage109
dc.identifier.trdizin291876
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/publication/detail/291876/meme-kanseri-tanisi-icin-ozniteliklerin-oneminin-degerlendirilmesi-uzerine-bir-calisma
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12597/7869
dc.identifier.volume6
dc.language.isotur
dc.relation.ispartofACADEMIC PLATFORM-JOURNAL OF ENGINEERING AND SCIENCE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.titleMeme Kanseri Tanısı İçin Özniteliklerin Öneminin Değerlendirilmesi Üzerine Bir Çalışma
dc.typeRESEARCH
dspace.entity.typeTrdizin
local.indexed.atTrDizin
relation.isPublicationOfTrdizin1ff382b4-c31b-4568-b435-d5f014836ad3
relation.isPublicationOfTrdizin.latestForDiscovery1ff382b4-c31b-4568-b435-d5f014836ad3

Files