Yayın:
Uzaktan Algılamaya Dayalı Bir Yaklaşımla Arazi Kullanımı Arazi Örtüsü Değişiminin Tespiti: Sentinel-2 Uydu Görüntüleriyle İzmir-Çeşme Yangını Örneği

Basit Görünüm
dc.contributor.authorKalaycı Kadak, Merve
dc.date.accessioned2026-01-05T22:25:35Z
dc.date.issued2025-09-30
dc.description.abstractÇalışma 2-4 Temmuz 2025 tarih aralığında İzmir’in Çeşme ve Urla ilçelerinde meydana gelen yangının arazi kullanımı arazi örtüsünde (AKAÖ) sebep olduğu değişimleri uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri yardımıyla tespit etmeyi amaçlamaktadır. Çalışmanın ana araçları Google Earth Engine (GEE) platformu ve ArcGIS yazılımıdır. Analizlerin yapılması için Sentinel-2 uydu görüntülerine dayanan Dynamic World AKAÖ sınıflandırma sistemi, normalize edilmiş vejetasyon fark indeksi (NDVI) ve Amerikan Ulusal Havacılık ve Uzay Dairesi (NASA) tarafından sağlanan Kaynak Yönetimi için Yangın Bilgi Sistemi (FIRMS) veri tabanı tarafından sunulan aktif yangın noktaları kullanılmıştır. Yangın sonrasında AKAÖ analizlerine göre alanın % 22 oranında değişime uğradığı, NDVI analizlerine göre ise, vejetasyonda % 22 oranında yoğun kayıp yaşandığı ortaya koyulmuştur. Değişim alanlarının, NASA FIRMS yangın noktaları ile uyum göstermesi; uzaktan algılama araç ve yöntemleri ile yapılan bu çalışmanın, mekânsal doğruluğunun bir göstergesi olabilmektedir. Bu bağlamda araştırmanın sonuçları, yangın yaşanan alanlardaki AKAÖ durum tespitlerinin uzaktan algılama araçları kullanılarak, güvenilir ve hızlı olarak yapılabileceğinin altını çizmektedir. İklim değişikliği ve antropojen etkiler nedeniyle baskı altındaki alanların, daha dirençli ve sürdürülebilir olarak planlanmasında uzaktan algılama teknolojilerinin önemi vurgulamaktadır. Çalışmanın metodolojisi potansiyel araştırmacılar ve karar vericiler için, AKAÖ değişimlerinin tespitinde kullanılabilecek bütüncül bir değerlendirme yaklaşımı sunmaktadır.
dc.description.urihttps://doi.org/10.35229/jaes.1753001
dc.identifier.doi10.35229/jaes.1753001
dc.identifier.eissn2548-0006
dc.identifier.endpage675
dc.identifier.openairedoi_________::0ff05f58d287d6d4fb2bc4614248b3e7
dc.identifier.orcid0000-0003-1109-050x
dc.identifier.startpage667
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12597/43121
dc.identifier.volume10
dc.publisherJournal of Anatolian Environmental and Animal Sciences
dc.relation.ispartofJournal of Anatolian Environmental and Animal Sciences
dc.rightsOPEN
dc.titleUzaktan Algılamaya Dayalı Bir Yaklaşımla Arazi Kullanımı Arazi Örtüsü Değişiminin Tespiti: Sentinel-2 Uydu Görüntüleriyle İzmir-Çeşme Yangını Örneği
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
local.api.response{"authors":[{"fullName":"Merve Kalaycı Kadak","name":"Merve","surname":"Kalaycı Kadak","rank":1,"pid":{"id":{"scheme":"orcid_pending","value":"0000-0003-1109-050x"},"provenance":null}}],"openAccessColor":"gold","publiclyFunded":false,"type":"publication","language":{"code":"und","label":"Undetermined"},"countries":null,"subjects":null,"mainTitle":"Uzaktan Algılamaya Dayalı Bir Yaklaşımla Arazi Kullanımı Arazi Örtüsü Değişiminin Tespiti: Sentinel-2 Uydu Görüntüleriyle İzmir-Çeşme Yangını Örneği","subTitle":null,"descriptions":["<jats:p xml:lang=\"tr\">Çalışma 2-4 Temmuz 2025 tarih aralığında İzmir’in Çeşme ve Urla ilçelerinde meydana gelen yangının arazi kullanımı arazi örtüsünde (AKAÖ) sebep olduğu değişimleri uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri yardımıyla tespit etmeyi amaçlamaktadır. Çalışmanın ana araçları Google Earth Engine (GEE) platformu ve ArcGIS yazılımıdır. Analizlerin yapılması için Sentinel-2 uydu görüntülerine dayanan Dynamic World AKAÖ sınıflandırma sistemi, normalize edilmiş vejetasyon fark indeksi (NDVI) ve Amerikan Ulusal Havacılık ve Uzay Dairesi (NASA) tarafından sağlanan Kaynak Yönetimi için Yangın Bilgi Sistemi (FIRMS) veri tabanı tarafından sunulan aktif yangın noktaları kullanılmıştır. Yangın sonrasında AKAÖ analizlerine göre alanın % 22 oranında değişime uğradığı, NDVI analizlerine göre ise, vejetasyonda % 22 oranında yoğun kayıp yaşandığı ortaya koyulmuştur. Değişim alanlarının, NASA FIRMS yangın noktaları ile uyum göstermesi; uzaktan algılama araç ve yöntemleri ile yapılan bu çalışmanın, mekânsal doğruluğunun bir göstergesi olabilmektedir. Bu bağlamda araştırmanın sonuçları, yangın yaşanan alanlardaki AKAÖ durum tespitlerinin uzaktan algılama araçları kullanılarak, güvenilir ve hızlı olarak yapılabileceğinin altını çizmektedir. İklim değişikliği ve antropojen etkiler nedeniyle baskı altındaki alanların, daha dirençli ve sürdürülebilir olarak planlanmasında uzaktan algılama teknolojilerinin önemi vurgulamaktadır. Çalışmanın metodolojisi potansiyel araştırmacılar ve karar vericiler için, AKAÖ değişimlerinin tespitinde kullanılabilecek bütüncül bir değerlendirme yaklaşımı sunmaktadır.</jats:p>"],"publicationDate":"2025-09-30","publisher":"Journal of Anatolian Environmental and Animal Sciences","embargoEndDate":null,"sources":["Crossref"],"formats":null,"contributors":null,"coverages":null,"bestAccessRight":{"code":"c_abf2","label":"OPEN","scheme":"http://vocabularies.coar-repositories.org/documentation/access_rights/"},"container":{"name":"Journal of Anatolian Environmental and Animal Sciences","issnPrinted":null,"issnOnline":"2548-0006","issnLinking":null,"ep":"675","iss":null,"sp":"667","vol":"10","edition":null,"conferencePlace":null,"conferenceDate":null},"documentationUrls":null,"codeRepositoryUrl":null,"programmingLanguage":null,"contactPeople":null,"contactGroups":null,"tools":null,"size":null,"version":null,"geoLocations":null,"id":"doi_________::0ff05f58d287d6d4fb2bc4614248b3e7","originalIds":["10.35229/jaes.1753001","50|doiboost____|0ff05f58d287d6d4fb2bc4614248b3e7"],"pids":[{"scheme":"doi","value":"10.35229/jaes.1753001"}],"dateOfCollection":null,"lastUpdateTimeStamp":null,"indicators":{"citationImpact":{"citationCount":0,"influence":2.5349236e-9,"popularity":2.8669784e-9,"impulse":0,"citationClass":"C5","influenceClass":"C5","impulseClass":"C5","popularityClass":"C5"}},"instances":[{"pids":[{"scheme":"doi","value":"10.35229/jaes.1753001"}],"type":"Article","urls":["https://doi.org/10.35229/jaes.1753001"],"publicationDate":"2025-09-30","refereed":"peerReviewed"}],"isGreen":false,"isInDiamondJournal":false}
local.import.sourceOpenAire

Dosyalar

Koleksiyonlar

Publications