Yerel ikili örüntüler ve gri düzeyi eşdizimlilik matrisi temelli yüz tanıma sistemi

Abstract

Biyometrik, insanları fizyolojik, davranışsal ve biyolojik özelliklerine göre tanımlamadır. Biyometrik iki kategoriye ayrılabilir: fizyolojik biyometrik ve davranışsal biyometrik. Fizyolojik biyometrikler yüz, iris, parmak izi parmak damarları, el geometrisi vb gibi bireyi fizyolojik ya da biyolojik özellikleriyle tanımaya yaran özelliklerdir. Davranışsal biyometrikler ise el yazısı, imza veya ses tonu gibi zamanla bireye has boyutlar kazanan ve bu şekilde bireyi tanımaya yarayan özelliklerdir. Bu tez çalışmasında yerel ikili örüntülere, gri düzeyi ve eş dizimlilik matrisine dayanan bir kesikli dalgacık dönüşümü sunulmaktadır. Yüz veri kümeleri için yeni bir yaklaşımı temsil etmektedir. Önerilen yüz tanıma sistemi farklı kullanım amaçları gözetilerek tasarlanmıştır. Yüz eğitim verilerinin sıkıştırılması için dalgacık dönüşümü kullanılmıştır, daha sonra yüz görüntülerinden eşdizimlilik matrisine dayalı yerel ikili örüntüler kullanarak özniteliklerin çıkarımı yapılmıştır. Önerilen metodun performans değerlendirmesi, ORL veritabanları üzerinde yapılmıştır. Tez çalışmasında, yüz tanıma sistemlerinde önişlem aşamasındaki sonuçların iyileştirilmesi üzerinde büyük etkisinin olduğu gösterilmiştir.