YEREL İKİLİ SİSTEME DAYALI PALM BASKI İLE İNSAN TANIMLAMA METODU
| dc.contributor.author | ALMEZOGHI, Hend Hadia Ali | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-07T09:03:11Z | |
| dc.date.available | 2019-11-07T09:03:11Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | Avuç içi tanıma son yıllarda bir araştırma alanı olarak değerlendirilmeye başlanmıştır. Bu tezde, avuç içi iziyle yerel ikili örüntülere (LBP) dayanan yeni bir metodun kullanıldığı bir insan tanımlama sistemi sunulmaktadır. İlk olarak avuç içi görüntüleri morfolojik tekniklerle ön işleme tabi tutululmuştur. Daha sonra bu görüntülerden öz nitelik çıkarımı yapılmıştır. Amaçlanan öz nitelikler için yerel ikili örüntüleri kullanılmıştır. Bu yaklaşım, her bireyden alınan 1, 2, 3 veya 4 görüntü ile 500 kişi üzerinde test edilmiştir. Metodumuzu ayrıca PCA metodu ile de kıyaslanmıştır. Sonuçlar, bu tezde önerilen yöntemin avuç içi tanımada etkin olduğunu ve yüksek bir performansa (%92) sahip olduğunu göstermektedir. | tr_TR |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12597/1060 | |
| dc.language.iso | tr | tr_TR |
| dc.publisher | Fen Bilimleri Enstitüsü | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Tanıma ,Avuç Içi Baskı, LBP,Görüntü İşleme | tr_TR |
| dc.title | YEREL İKİLİ SİSTEME DAYALI PALM BASKI İLE İNSAN TANIMLAMA METODU | tr_TR |
| dc.type | doctoralThesis |
