Parçacık sürü optimizasyonu yöntemine dayalı maksimum güç noktası izleme algoritmasının incelenmesi
Loading...
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Type
masterThesis
Access
info:eu-repo/semantics/openAccess
Publication Status
Metrikler
Total Views
1
Total Downloads
4
Abstract
Bu tezde, güneş enerjisi sistemlerinde parçacık sürü optimizasyon yöntemini kullanarak,
maksimum güç noktası takip algoritmasını belirleme problemi ele alınmıştır. Tipik olarak,
güneş enerjisi hücrelerinin nitelikleri kurulumdan önce üretici tarafından deneysel veriler
kullanılarak belirtilmiştir. Ölçüm veya tespit açısından ilgi çekici birkaç güneş enerjisi
dejenerasyon mekanizması vardır. Bu nedenle güneş enerjisi parametrelerinin zaman içinde
periyodik olarak aktif bir biçimde ölçülmesi fayda sağlayacaktır. Tipik bir güneş enerjisi
sisteminin eşdeğer modeli için, maksimum güç noktası takip algoritmasını iyileştirmek
amacıyla parçacık sürü optimizasyon yöntemine dayalı akıllı bir yöntemden geliştirilen bir
metodoloji önerilmiştir. Bu metodolojiyi kapsayan yöntem, güneş enerjisi sisteminin
periyodik olarak güncellenmesine izin verir ki bu güncelleme, sistemde azami güç çıkışını
bulmak amacıyla kullanılabilir. Sonuç olarak, PV güç dönüşüm verimliliği için ışınlama değeri
1000 Watt/m2 olduğu yerde 1400 Watt/m2 elde edilmiştir. Böylelikle PV güç dönüşüm
verimliliği için ışınlama değerinde %40’lık bir artış sağlanmıştır. Önerilen yöntemin ve MPPT
yönteminin doğruluğu %95,45’dir.Bu doğruluk, Maksimum Güç, modül başına hücre ve Açık
devre voltajı (Volt) için sırasıyla 244,62 (Watt), 60 (Ncell) ve 37,2 (Volt) olarak elde edilir.
Date
2021
Publisher
Fen Bilimleri Enstitüsü
Description
Keywords
Maksimum Güç Noktası İzleme, Parçacık sürü optimizasyonu, Güneş enerjisi