Yayın:
FAZI KONTROL GRAFİKLERİ İLE KLASİK KONTROL GRAFİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÜZERİNE BİR DENEME

dc.contributor.authorYıldırım, Hakan
dc.contributor.authorAydoğan, Hakan
dc.contributor.authorÖzcan, Sami
dc.contributor.authorEti, Serkan
dc.date.accessioned2026-01-04T12:32:16Z
dc.date.issued2018-12-31
dc.description.abstractIkinci Dunya Savasi sonrasinda onemi gittikce artan ve 19. Yuzyilin sonlarindan itibaren hem isletmeler hem de tuketiciler acisindan vazgecilmez bir kavram haline gelen kalitenin sureklilik kazanmasi icin isletmeler gerek uretim gerekse hizmet sektorunde olsun urettikleri urun veya hizmetlere ait kalite karakteristiklerini periyodik olarak kontrol etme cabasi icerisindedir. Kalitenin kontrol edilmesinde halen daha yaygin bir sekilde kullanilan klasik kontrol grafiklerinin yani sira son zamanlarda bircok alanda oldugu gibi kalite kontrol alaninda da fuzzy (fazi [1] ) mantik teorisi temelli kontrol grafiklerinin kullanimi da yayginlasmaya baslamistir. Bu calismada, kalite konusunda isletmeler icin daha hassas kalite kontrol olcumleri yapabilmeleri ve bununla birlikte isletmelerin daha dogru kararlar alabilmelerini saglayabilmek uzere klasik p-kontrol grafikleri ile fazi kontrol grafiklerinin karsilastirilmasi amaclanmistir. Bu amac dogrultusunda p kontrol grafikleri icin toplanan verilerin binom dagilima uyma varsayimi dikkate alinarak simulasyon teknigi ile veriler turetilmis ve analizler gerceklestirilmistir. Analizler sonucunda klasik p kontrol grafiklerinde kontrol sinirlari disinda cikan verilerin fazi kontrol grafiklerinde kontrol altinda oldugu gorulmustur. Bununla birlikte fazi kontrol grafiklerinin daha hassas olcumler yaparak isletmeleri gereksiz surec iyilestirme maliyetlerinden kurtarabildigi sonucuna ulasilmistir. [1] Armutlulu (2014: 22) yilindaki yayinlamis oldugu “Belirsizlik ve Fazi Aritmetigi Sosyal Bilimlerin Dili” adli kitabinda L.A. Zadeh’in “Fuzzy” kavrami icin vermis oldugu katki ve bu katkiya duymus oldugu sayginin yani sira kavramin Turkce literaturdeki “bulanik” ifadesinin “Fuzzy” kavramini tam karsilamadigini dusunmesinden dolayi “Fuzzy” kavrami icin “Fazi” ifadesini kullanmistir. Bu nedenle calisma da “Fuzzy” kavrami “Fazi” ifadesi kullanilarak ele alinacaktir.
dc.description.urihttps://doi.org/10.23892/jrb.2019.27
dc.description.urihttps://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/618239
dc.description.urihttps://dx.doi.org/10.23892/jrb.2019.27
dc.identifier.doi10.23892/jrb.2019.27
dc.identifier.endpage173
dc.identifier.issn2636-8331
dc.identifier.openairedoi_dedup___::c0a6d47d8b04c90acd7496e787215255
dc.identifier.orcid0000-0001-9482-9888
dc.identifier.startpage150
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12597/37114
dc.identifier.volume2
dc.language.isoeng
dc.publisherMarmara University
dc.relation.ispartofJournal of Research in Business
dc.rightsOPEN
dc.titleFAZI KONTROL GRAFİKLERİ İLE KLASİK KONTROL GRAFİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÜZERİNE BİR DENEME
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
local.api.response{"authors":[{"fullName":"Hakan Yıldırım","name":"Hakan","surname":"Yıldırım","rank":1,"pid":null},{"fullName":"Hakan Aydoğan","name":"Hakan","surname":"Aydoğan","rank":2,"pid":{"id":{"scheme":"orcid","value":"0000-0001-9482-9888"},"provenance":null}},{"fullName":"Sami Özcan","name":"Sami","surname":"Özcan","rank":3,"pid":null},{"fullName":"Serkan Eti","name":"Serkan","surname":"Eti","rank":4,"pid":null}],"openAccessColor":"bronze","publiclyFunded":false,"type":"publication","language":{"code":"eng","label":"English"},"countries":null,"subjects":[{"subject":{"scheme":"FOS","value":"0208 environmental biotechnology"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"FOS","value":"0207 environmental engineering"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"FOS","value":"02 engineering and technology"},"provenance":null}],"mainTitle":"FAZI KONTROL GRAFİKLERİ İLE KLASİK KONTROL GRAFİKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI ÜZERİNE BİR DENEME","subTitle":null,"descriptions":["Ikinci Dunya Savasi sonrasinda onemi gittikce artan ve 19. Yuzyilin sonlarindan itibaren hem isletmeler hem de tuketiciler acisindan vazgecilmez bir kavram haline gelen kalitenin sureklilik kazanmasi icin isletmeler gerek uretim gerekse hizmet sektorunde olsun urettikleri urun veya hizmetlere ait kalite karakteristiklerini periyodik olarak kontrol etme cabasi icerisindedir. Kalitenin kontrol edilmesinde halen daha yaygin bir sekilde kullanilan klasik kontrol grafiklerinin yani sira son zamanlarda bircok alanda oldugu gibi kalite kontrol alaninda da fuzzy (fazi [1] ) mantik teorisi temelli kontrol grafiklerinin kullanimi da yayginlasmaya baslamistir. Bu calismada, kalite konusunda isletmeler icin daha hassas kalite kontrol olcumleri yapabilmeleri ve bununla birlikte isletmelerin daha dogru kararlar alabilmelerini saglayabilmek uzere klasik p-kontrol grafikleri ile fazi kontrol grafiklerinin karsilastirilmasi amaclanmistir. Bu amac dogrultusunda p kontrol grafikleri icin toplanan verilerin binom dagilima uyma varsayimi dikkate alinarak simulasyon teknigi ile veriler turetilmis ve analizler gerceklestirilmistir. Analizler sonucunda klasik p kontrol grafiklerinde kontrol sinirlari disinda cikan verilerin fazi kontrol grafiklerinde kontrol altinda oldugu gorulmustur. Bununla birlikte fazi kontrol grafiklerinin daha hassas olcumler yaparak isletmeleri gereksiz surec iyilestirme maliyetlerinden kurtarabildigi sonucuna ulasilmistir. [1] Armutlulu (2014: 22) yilindaki yayinlamis oldugu “Belirsizlik ve Fazi Aritmetigi Sosyal Bilimlerin Dili” adli kitabinda L.A. Zadeh’in “Fuzzy” kavrami icin vermis oldugu katki ve bu katkiya duymus oldugu sayginin yani sira kavramin Turkce literaturdeki “bulanik” ifadesinin “Fuzzy” kavramini tam karsilamadigini dusunmesinden dolayi “Fuzzy” kavrami icin “Fazi” ifadesini kullanmistir. Bu nedenle calisma da “Fuzzy” kavrami “Fazi” ifadesi kullanilarak ele alinacaktir."],"publicationDate":"2018-12-31","publisher":"Marmara University","embargoEndDate":null,"sources":["Crossref"],"formats":null,"contributors":null,"coverages":null,"bestAccessRight":{"code":"c_abf2","label":"OPEN","scheme":"http://vocabularies.coar-repositories.org/documentation/access_rights/"},"container":{"name":"Journal of Research in Business","issnPrinted":"2636-8331","issnOnline":null,"issnLinking":null,"ep":"173","iss":null,"sp":"150","vol":"2","edition":null,"conferencePlace":null,"conferenceDate":null},"documentationUrls":null,"codeRepositoryUrl":null,"programmingLanguage":null,"contactPeople":null,"contactGroups":null,"tools":null,"size":null,"version":null,"geoLocations":null,"id":"doi_dedup___::c0a6d47d8b04c90acd7496e787215255","originalIds":["10.23892/JRB.2019.27","10.23892/jrb.2019.27","50|doiboost____|c0a6d47d8b04c90acd7496e787215255","2907528851"],"pids":[{"scheme":"doi","value":"10.23892/jrb.2019.27"}],"dateOfCollection":null,"lastUpdateTimeStamp":null,"indicators":{"citationImpact":{"citationCount":2,"influence":2.6666107e-9,"popularity":2.628255e-9,"impulse":1,"citationClass":"C5","influenceClass":"C5","impulseClass":"C5","popularityClass":"C5"}},"instances":[{"pids":[{"scheme":"doi","value":"10.23892/jrb.2019.27"}],"type":"Article","urls":["https://doi.org/10.23892/jrb.2019.27"],"publicationDate":"2018-12-31","refereed":"peerReviewed"},{"pids":[{"scheme":"doi","value":"10.23892/jrb.2019.27"}],"type":"Article","urls":["https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/618239"],"refereed":"nonPeerReviewed"},{"alternateIdentifiers":[{"scheme":"doi","value":"10.23892/jrb.2019.27"},{"scheme":"mag_id","value":"2907528851"}],"type":"Other literature type","urls":["https://dx.doi.org/10.23892/jrb.2019.27"],"refereed":"nonPeerReviewed"}],"isGreen":false,"isInDiamondJournal":false}
local.import.sourceOpenAire

Dosyalar

Koleksiyonlar