Yayın:
Brassica Bitki Türlerinde Transkripsiyon Faktörü DNA'sının Derin Öğrenme ile Sınıflandırılması

Basit Görünüm
dc.contributor.authorÖNCÜL, Ali Burak
dc.date.accessioned2026-01-04T17:28:01Z
dc.date.issued2022-11-21
dc.description.abstractDNA ve protein türlerinin belirlenmesi, benzerliklerinin incelenmesi vb. araştırma alanındaki zorlu problemler arasında yer almaktadır. Bu nedenle elde edilen veriler ve bu verilerin kullanımı da sınırlıdır. Bu çalışmada bilgisayar biliminin veri işlemedeki gücünü biyoloji ile birleştirdik. Turpgillerden Brassica bitkilerinde bulunan transkripsiyon faktörü proteinlerinin DNA'larını sınıflandırdık ve bitkideki transkripsiyon faktörü proteinlerinin sentezi ile ilgili DNA'ları belirledik. Veri setini Bitki Transkripsiyon Faktörü Veritabanından (PlantTFDB) derledik. Önişleme kısmında kod sözlüğü yapısını kullandık ve Çift Yönlü LSTM ve Çift Yönlü GRU ağlarını kullanarak hızlı ve başarılı bir model sağladık. Modelimiz %90,40 test doğruluğuna ve %86,75 5-kat çapraz doğrulama doğruluğuna sahiptir. Modelde daha az birimli katmanda LSTM ve daha fazla birimli katmanda GRU kullanılması model için daha kısa eğitim süresi sağlamıştır. Ayrıca hazırlanan model Brassica bitkilerinin transkripsiyon faktör DNA'larını sınıflandırsa da diğer bitkilerin transkripsiyon faktör DNA'larında da belli bir düzeyde başarılı olacaktır. Hazırlanan model, çalışma alanı açısından literatüre katılmış önemli bir yenilik olarak öne çıkmaktadır.
dc.description.urihttps://doi.org/10.31590/ejosat.1200680
dc.identifier.doi10.31590/ejosat.1200680
dc.identifier.eissn2148-2683
dc.identifier.openairedoi_________::23905d6827e73ee4092fb68af2713946
dc.identifier.orcid0000-0001-9612-1787
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12597/40142
dc.language.isotur
dc.publisherEuropean Journal of Science and Technology
dc.relation.ispartofEuropean Journal of Science and Technology
dc.rightsOPEN
dc.titleBrassica Bitki Türlerinde Transkripsiyon Faktörü DNA'sının Derin Öğrenme ile Sınıflandırılması
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
local.api.response{"authors":[{"fullName":"Ali Burak ÖNCÜL","name":"Ali Burak","surname":"ÖNCÜL","rank":1,"pid":{"id":{"scheme":"orcid","value":"0000-0001-9612-1787"},"provenance":null}}],"openAccessColor":"gold","publiclyFunded":false,"type":"publication","language":{"code":"tur","label":"Turkish"},"countries":null,"subjects":[{"subject":{"scheme":"FOS","value":"0301 basic medicine"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"FOS","value":"0303 health sciences"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"FOS","value":"03 medical and health sciences"},"provenance":null}],"mainTitle":"Brassica Bitki Türlerinde Transkripsiyon Faktörü DNA'sının Derin Öğrenme ile Sınıflandırılması","subTitle":null,"descriptions":["<jats:p xml:lang=\"tr\">DNA ve protein türlerinin belirlenmesi, benzerliklerinin incelenmesi vb. araştırma alanındaki zorlu problemler arasında yer almaktadır. Bu nedenle elde edilen veriler ve bu verilerin kullanımı da sınırlıdır. Bu çalışmada bilgisayar biliminin veri işlemedeki gücünü biyoloji ile birleştirdik. Turpgillerden Brassica bitkilerinde bulunan transkripsiyon faktörü proteinlerinin DNA'larını sınıflandırdık ve bitkideki transkripsiyon faktörü proteinlerinin sentezi ile ilgili DNA'ları belirledik. Veri setini Bitki Transkripsiyon Faktörü Veritabanından (PlantTFDB) derledik. Önişleme kısmında kod sözlüğü yapısını kullandık ve Çift Yönlü LSTM ve Çift Yönlü GRU ağlarını kullanarak hızlı ve başarılı bir model sağladık. Modelimiz %90,40 test doğruluğuna ve %86,75 5-kat çapraz doğrulama doğruluğuna sahiptir. Modelde daha az birimli katmanda LSTM ve daha fazla birimli katmanda GRU kullanılması model için daha kısa eğitim süresi sağlamıştır. Ayrıca hazırlanan model Brassica bitkilerinin transkripsiyon faktör DNA'larını sınıflandırsa da diğer bitkilerin transkripsiyon faktör DNA'larında da belli bir düzeyde başarılı olacaktır. Hazırlanan model, çalışma alanı açısından literatüre katılmış önemli bir yenilik olarak öne çıkmaktadır.</jats:p>"],"publicationDate":"2022-11-21","publisher":"European Journal of Science and Technology","embargoEndDate":null,"sources":["Crossref"],"formats":null,"contributors":null,"coverages":null,"bestAccessRight":{"code":"c_abf2","label":"OPEN","scheme":"http://vocabularies.coar-repositories.org/documentation/access_rights/"},"container":{"name":"European Journal of Science and Technology","issnPrinted":null,"issnOnline":"2148-2683","issnLinking":null,"ep":null,"iss":null,"sp":null,"vol":null,"edition":null,"conferencePlace":null,"conferenceDate":null},"documentationUrls":null,"codeRepositoryUrl":null,"programmingLanguage":null,"contactPeople":null,"contactGroups":null,"tools":null,"size":null,"version":null,"geoLocations":null,"id":"doi_________::23905d6827e73ee4092fb68af2713946","originalIds":["10.31590/ejosat.1200680","50|doiboost____|23905d6827e73ee4092fb68af2713946"],"pids":[{"scheme":"doi","value":"10.31590/ejosat.1200680"}],"dateOfCollection":null,"lastUpdateTimeStamp":null,"indicators":{"citationImpact":{"citationCount":0,"influence":2.5349236e-9,"popularity":1.8548826e-9,"impulse":0,"citationClass":"C5","influenceClass":"C5","impulseClass":"C5","popularityClass":"C5"}},"instances":[{"pids":[{"scheme":"doi","value":"10.31590/ejosat.1200680"}],"type":"Article","urls":["https://doi.org/10.31590/ejosat.1200680"],"publicationDate":"2022-11-21","refereed":"peerReviewed"}],"isGreen":false,"isInDiamondJournal":false}
local.import.sourceOpenAire

Dosyalar

Koleksiyonlar

Publications