Yayın:
YAPAY SİNİR AĞI VE ÇOKLU REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE NH3 YOĞUŞMA ISI TRANSFERİ KATSAYISI TAHMİNİ

Basit Görünüm
dc.contributor.authorAYDOĞAN, Hakan
dc.contributor.authorÖZDEMİR, Mehmed Rafet
dc.date.accessioned2026-01-04T19:45:40Z
dc.date.issued2023-12-31
dc.description.abstractSoğutma sektöründe kullanılan halokarbon veya sentetik içerikli bileşiklerin çevreye olumsuz etkilerinden dolayı günümüzde kullanımları uluslararası protokollerle sınırlandırılmıştır. Bu sebeple, NH3 gibi düşük küresel ısınma ve ozon tüketme faktörlerine sahip organik bazlı soğutucu akışkanların kullanımı ön plana çıkmıştır. NH3, yüksek ısıl kapasitesi ve düşük viskozite gibi avantajlı termo-fiziksel özelliklerinden dolayı son yıllarda iklimlendirme endüstrisinde tercih edilmektedir. İklimlendirme sistemleri geliştirilirken, belli bağıntılarla sistemin ısı transfer katsayısı ve basınç düşüşü tahmin edilmelidir. Ancak NH3’ün diğer akışkanlardan farklı termo-fiziksel özelliklere sahip olması sebebiyle, literatürde NH3 için yoğuşma rejiminde ısı transfer katsayısını ve basınç düşüşünü yüksek doğruluk oranında veren bir model bulunmamaktadır. Bu çalışmada, yatay ve düz borularda yoğuşma rejiminde bulunan NH3 akışkanı ile yapılmış literatür çalışmalarından veriler alınarak çoklu regresyon ve yapay sinir ağları metotları ile ısı transferi katsayısı tahmini yapılmıştır. Sonuçlar literatürdeki bilgiler ışığında tartışılmış ve öneriler sunulmuştur.
dc.description.urihttps://doi.org/10.55071/ticaretfbd.1383524
dc.description.urihttps://dergipark.org.tr/tr/pub/ticaretfbd/issue/81303/1383524
dc.identifier.doi10.55071/ticaretfbd.1383524
dc.identifier.endpage444
dc.identifier.issn1305-7820
dc.identifier.openairedoi_dedup___::e9ac5aa0dfe1281375ac9d034b54d8f0
dc.identifier.orcid0000-0001-9482-9888
dc.identifier.orcid0000-0002-3832-9659
dc.identifier.startpage434
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12597/41410
dc.identifier.volume22
dc.publisherIstanbul Ticaret Universitesi
dc.relation.ispartofİstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
dc.subjectStatistical Analysis
dc.subjectİstatistiksel Analiz
dc.subjectÇoklu regresyon
dc.subjectYapay sinir ağları
dc.subjectAmonyak
dc.subjectYoğuşma.
dc.subjectMultiple regression
dc.subjectArtificial neural network
dc.subjectAmmonia
dc.subjectCondensation.
dc.subjectComputational Methods in Fluid Flow, Heat and Mass Transfer (Incl. Computational Fluid Dynamics)
dc.subjectMakine Mühendisliğinde Sayısal Yöntemler
dc.subjectNumerical Methods in Mechanical Engineering
dc.subjectAkışkan Akışı, Isı ve Kütle Transferinde Hesaplamalı Yöntemler (Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği Dahil)
dc.titleYAPAY SİNİR AĞI VE ÇOKLU REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE NH3 YOĞUŞMA ISI TRANSFERİ KATSAYISI TAHMİNİ
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
local.api.response{"authors":[{"fullName":"Hakan AYDOĞAN","name":"Hakan","surname":"AYDOĞAN","rank":1,"pid":{"id":{"scheme":"orcid_pending","value":"0000-0001-9482-9888"},"provenance":null}},{"fullName":"Mehmed Rafet ÖZDEMİR","name":"Mehmed Rafet","surname":"ÖZDEMİR","rank":2,"pid":{"id":{"scheme":"orcid_pending","value":"0000-0002-3832-9659"},"provenance":null}}],"openAccessColor":null,"publiclyFunded":false,"type":"publication","language":{"code":"und","label":"Undetermined"},"countries":null,"subjects":[{"subject":{"scheme":"keyword","value":"Statistical Analysis"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"keyword","value":"İstatistiksel Analiz"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"keyword","value":"Çoklu regresyon;Yapay sinir ağları;Amonyak;Yoğuşma."},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"keyword","value":"Multiple regression;Artificial neural network;Ammonia;Condensation."},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"keyword","value":"Computational Methods in Fluid Flow, Heat and Mass Transfer (Incl. Computational Fluid Dynamics)"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"keyword","value":"Makine Mühendisliğinde Sayısal Yöntemler"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"keyword","value":"Numerical Methods in Mechanical Engineering"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"keyword","value":"Akışkan Akışı, Isı ve Kütle Transferinde Hesaplamalı Yöntemler (Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği Dahil)"},"provenance":null}],"mainTitle":"YAPAY SİNİR AĞI VE ÇOKLU REGRESYON YÖNTEMLERİ İLE NH3 YOĞUŞMA ISI TRANSFERİ KATSAYISI TAHMİNİ","subTitle":null,"descriptions":["<jats:p xml:lang=\"tr\">Soğutma sektöründe kullanılan halokarbon veya sentetik içerikli bileşiklerin çevreye olumsuz etkilerinden dolayı günümüzde kullanımları uluslararası protokollerle sınırlandırılmıştır. Bu sebeple, NH3 gibi düşük küresel ısınma ve ozon tüketme faktörlerine sahip organik bazlı soğutucu akışkanların kullanımı ön plana çıkmıştır. NH3, yüksek ısıl kapasitesi ve düşük viskozite gibi avantajlı termo-fiziksel özelliklerinden dolayı son yıllarda iklimlendirme endüstrisinde tercih edilmektedir. İklimlendirme sistemleri geliştirilirken, belli bağıntılarla sistemin ısı transfer katsayısı ve basınç düşüşü tahmin edilmelidir. Ancak NH3’ün diğer akışkanlardan farklı termo-fiziksel özelliklere sahip olması sebebiyle, literatürde NH3 için yoğuşma rejiminde ısı transfer katsayısını ve basınç düşüşünü yüksek doğruluk oranında veren bir model bulunmamaktadır. Bu çalışmada, yatay ve düz borularda yoğuşma rejiminde bulunan NH3 akışkanı ile yapılmış literatür çalışmalarından veriler alınarak çoklu regresyon ve yapay sinir ağları metotları ile ısı transferi katsayısı tahmini yapılmıştır. Sonuçlar literatürdeki bilgiler ışığında tartışılmış ve öneriler sunulmuştur.</jats:p>"],"publicationDate":"2023-12-31","publisher":"Istanbul Ticaret Universitesi","embargoEndDate":null,"sources":["Crossref","Volume: 22, Issue: 44 434-444","1305-7820","2587-165X","İstanbul Commerce University Journal of Science","İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi"],"formats":["application/pdf"],"contributors":null,"coverages":null,"bestAccessRight":null,"container":{"name":"İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi","issnPrinted":"1305-7820","issnOnline":null,"issnLinking":null,"ep":"444","iss":null,"sp":"434","vol":"22","edition":null,"conferencePlace":null,"conferenceDate":null},"documentationUrls":null,"codeRepositoryUrl":null,"programmingLanguage":null,"contactPeople":null,"contactGroups":null,"tools":null,"size":null,"version":null,"geoLocations":null,"id":"doi_dedup___::e9ac5aa0dfe1281375ac9d034b54d8f0","originalIds":["10.55071/ticaretfbd.1383524","50|doiboost____|e9ac5aa0dfe1281375ac9d034b54d8f0","50|tubitakulakb::22720e99adc8cebfc5a75a9a5cc9136c","oai:dergipark.org.tr:article/1383524"],"pids":[{"scheme":"doi","value":"10.55071/ticaretfbd.1383524"}],"dateOfCollection":null,"lastUpdateTimeStamp":null,"indicators":{"citationImpact":{"citationCount":0,"influence":2.5349236e-9,"popularity":2.1399287e-9,"impulse":0,"citationClass":"C5","influenceClass":"C5","impulseClass":"C5","popularityClass":"C5"}},"instances":[{"pids":[{"scheme":"doi","value":"10.55071/ticaretfbd.1383524"}],"type":"Article","urls":["https://doi.org/10.55071/ticaretfbd.1383524"],"publicationDate":"2023-12-31","refereed":"peerReviewed"},{"alternateIdentifiers":[{"scheme":"doi","value":"10.55071/ticaretfbd.1383524"}],"type":"Article","urls":["https://dergipark.org.tr/tr/pub/ticaretfbd/issue/81303/1383524"],"publicationDate":"2023-10-30","refereed":"nonPeerReviewed"}],"isGreen":false,"isInDiamondJournal":false}
local.import.sourceOpenAire

Dosyalar

Koleksiyonlar

Publications