Yayın: Kastamonu Yöresi Sarıçam Meşcereleri İçin Çap Dağılımlarının Modellenmesi ve Çeşitli Meşcere Özellikleri ile İlişkilerinin Belirlenmesi
| dc.contributor.author | SAKICI, Oytun Emre | |
| dc.contributor.author | DAL, Esra | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-04T16:02:21Z | |
| dc.date.issued | 2021-12-15 | |
| dc.description.abstract | Kastamonu yöresi sarıçam (Pinus sylvestris L.) meşcerelerinin çap dağılımlarının modellendiği bu çalışmada, bazı meşcere özelliklerinin (ağaç sayısı, orta çap, sıklık, bonitet sınıfı, kapalılık, gelişim çağı ve meşcere tipi) en uygun dağılım fonksiyonunun belirlenmesi üzerine olan etkileri de araştırılmıştır. Çalışmada Orman Genel Müdürlüğü arşivinden temin edilen 890 adet örnek alan verisinden yararlanılmış ve çap dağılımlarının modellenmesinde Beta, Gamma (2 ve 3 parametreli), Johnson SB, Log-normal (2 ve 3 parametreli), Normal ve Weibull (2 ve 3 parametreli) olasılık yoğunluk fonksiyonları kullanılmıştır. En başarılı dağılım fonksiyonunun belirlenmesinde Kolmogorov-Smirnov (KS), Anderson-Darling (AD), Ki-kare (X2) ve Hata İndeksi (e) ölçütleri kullanılmış ve fonksiyonlar bu ölçütlere göre her bir örnek alan için başarı sıralamasına tabi tutulmuştur. En uygun fonksiyonun seçimi üzerine meşcere özelliklerinin etkileri ise Kruskal-Wallis ve Ki-kare testleri yardımıyla değerlendirilmiştir. Sonuç olarak, Johnson SB fonksiyonunun en başarılı olasılık yoğunluk fonksiyonu olduğu belirlenmiştir. Olasılık yoğunluk fonksiyonlarının en başarılı bulunma durumları üzerinde ağaç sayısı, orta çap, kapalılık, gelişim çağı ve meşcere tipi etkili bulunurken, sıklık ve bonitet sınıfının herhangi bir etkisinin olmadığı belirlenmiştir. | |
| dc.description.uri | https://doi.org/10.24011/barofd.1015603 | |
| dc.description.uri | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2050030 | |
| dc.description.uri | https://dx.doi.org/10.24011/barofd.1015603 | |
| dc.description.uri | https://dergipark.org.tr/tr/pub/barofd/issue/65225/1015603 | |
| dc.identifier.doi | 10.24011/barofd.1015603 | |
| dc.identifier.endpage | 1041 | |
| dc.identifier.issn | 1302-0943 | |
| dc.identifier.openaire | doi_dedup___::4cf92e29afef1fbd60f8f43b9b3399a6 | |
| dc.identifier.orcid | 0000-0003-4961-2991 | |
| dc.identifier.orcid | 0000-0002-8070-4600 | |
| dc.identifier.startpage | 1026 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12597/39231 | |
| dc.identifier.volume | 23 | |
| dc.publisher | Bartin Orman Fakultesi Dergisi | |
| dc.relation.ispartof | Bartın Orman Fakültesi Dergisi | |
| dc.rights | OPEN | |
| dc.subject | Probability density function | |
| dc.subject | Johnson SB | |
| dc.subject | maximum likelihood method | |
| dc.subject | relative ranking | |
| dc.subject | Pinus sylvestris | |
| dc.subject | Forest Industry Engineering | |
| dc.subject | Olasılık yoğunluk fonksiyonu | |
| dc.subject | Johnson SB | |
| dc.subject | maksimum olabilirlik yöntemi | |
| dc.subject | rölatif sıralama | |
| dc.subject | Pinus sylvestris | |
| dc.subject | Orman Endüstri Mühendisliği | |
| dc.subject.sdg | 15. Life on land | |
| dc.title | Kastamonu Yöresi Sarıçam Meşcereleri İçin Çap Dağılımlarının Modellenmesi ve Çeşitli Meşcere Özellikleri ile İlişkilerinin Belirlenmesi | |
| dc.type | Article | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| local.api.response | {"authors":[{"fullName":"Oytun Emre SAKICI","name":"Oytun Emre","surname":"SAKICI","rank":1,"pid":{"id":{"scheme":"orcid_pending","value":"0000-0003-4961-2991"},"provenance":null}},{"fullName":"Esra DAL","name":"Esra","surname":"DAL","rank":2,"pid":{"id":{"scheme":"orcid_pending","value":"0000-0002-8070-4600"},"provenance":null}}],"openAccessColor":"gold","publiclyFunded":false,"type":"publication","language":{"code":"und","label":"Undetermined"},"countries":null,"subjects":[{"subject":{"scheme":"keyword","value":"Probability density function;Johnson SB;maximum likelihood method;relative ranking;Pinus sylvestris"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"keyword","value":"Forest Industry Engineering"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"FOS","value":"0106 biological sciences"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"keyword","value":"Olasılık yoğunluk fonksiyonu;Johnson SB;maksimum olabilirlik yöntemi;rölatif sıralama;Pinus sylvestris"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"FOS","value":"0211 other engineering and technologies"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"FOS","value":"0401 agriculture, forestry, and fisheries"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"FOS","value":"02 engineering and technology"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"FOS","value":"04 agricultural and veterinary sciences"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"SDG","value":"15. Life on land"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"keyword","value":"Orman Endüstri Mühendisliği"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"FOS","value":"01 natural sciences"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"FOS","value":"0105 earth and related environmental sciences"},"provenance":null}],"mainTitle":"Kastamonu Yöresi Sarıçam Meşcereleri İçin Çap Dağılımlarının Modellenmesi ve Çeşitli Meşcere Özellikleri ile İlişkilerinin Belirlenmesi","subTitle":null,"descriptions":["<jats:p xml:lang=\"tr\">Kastamonu yöresi sarıçam (Pinus sylvestris L.) meşcerelerinin çap dağılımlarının modellendiği bu çalışmada, bazı meşcere özelliklerinin (ağaç sayısı, orta çap, sıklık, bonitet sınıfı, kapalılık, gelişim çağı ve meşcere tipi) en uygun dağılım fonksiyonunun belirlenmesi üzerine olan etkileri de araştırılmıştır. Çalışmada Orman Genel Müdürlüğü arşivinden temin edilen 890 adet örnek alan verisinden yararlanılmış ve çap dağılımlarının modellenmesinde Beta, Gamma (2 ve 3 parametreli), Johnson SB, Log-normal (2 ve 3 parametreli), Normal ve Weibull (2 ve 3 parametreli) olasılık yoğunluk fonksiyonları kullanılmıştır. En başarılı dağılım fonksiyonunun belirlenmesinde Kolmogorov-Smirnov (KS), Anderson-Darling (AD), Ki-kare (X2) ve Hata İndeksi (e) ölçütleri kullanılmış ve fonksiyonlar bu ölçütlere göre her bir örnek alan için başarı sıralamasına tabi tutulmuştur. En uygun fonksiyonun seçimi üzerine meşcere özelliklerinin etkileri ise Kruskal-Wallis ve Ki-kare testleri yardımıyla değerlendirilmiştir. Sonuç olarak, Johnson SB fonksiyonunun en başarılı olasılık yoğunluk fonksiyonu olduğu belirlenmiştir. Olasılık yoğunluk fonksiyonlarının en başarılı bulunma durumları üzerinde ağaç sayısı, orta çap, kapalılık, gelişim çağı ve meşcere tipi etkili bulunurken, sıklık ve bonitet sınıfının herhangi bir etkisinin olmadığı belirlenmiştir.</jats:p>"],"publicationDate":"2021-12-15","publisher":"Bartin Orman Fakultesi Dergisi","embargoEndDate":null,"sources":["Crossref","Volume: 23, Issue: 3 1026-1041","1302-0943","1308-5875","Journal of Bartin Faculty of Forestry","Bartın Orman Fakültesi Dergisi"],"formats":["application/pdf"],"contributors":null,"coverages":null,"bestAccessRight":{"code":"c_abf2","label":"OPEN","scheme":"http://vocabularies.coar-repositories.org/documentation/access_rights/"},"container":{"name":"Bartın Orman Fakültesi Dergisi","issnPrinted":"1302-0943","issnOnline":null,"issnLinking":null,"ep":"1041","iss":null,"sp":"1026","vol":"23","edition":null,"conferencePlace":null,"conferenceDate":null},"documentationUrls":null,"codeRepositoryUrl":null,"programmingLanguage":null,"contactPeople":null,"contactGroups":null,"tools":null,"size":null,"version":null,"geoLocations":null,"id":"doi_dedup___::4cf92e29afef1fbd60f8f43b9b3399a6","originalIds":["10.24011/barofd.1015603","50|doiboost____|4cf92e29afef1fbd60f8f43b9b3399a6","3216525770","50|tubitakulakb::84466b55b147a45fa47b8146176ef9a6","oai:dergipark.org.tr:article/1015603"],"pids":[{"scheme":"doi","value":"10.24011/barofd.1015603"}],"dateOfCollection":null,"lastUpdateTimeStamp":null,"indicators":{"citationImpact":{"citationCount":6,"influence":2.8229166e-9,"popularity":6.31523e-9,"impulse":5,"citationClass":"C5","influenceClass":"C5","impulseClass":"C4","popularityClass":"C4"}},"instances":[{"pids":[{"scheme":"doi","value":"10.24011/barofd.1015603"}],"type":"Article","urls":["https://doi.org/10.24011/barofd.1015603"],"publicationDate":"2021-12-15","refereed":"peerReviewed"},{"pids":[{"scheme":"doi","value":"10.24011/barofd.1015603"}],"license":"CC BY NC SA","type":"Article","urls":["https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/2050030"],"refereed":"nonPeerReviewed"},{"alternateIdentifiers":[{"scheme":"mag_id","value":"3216525770"},{"scheme":"doi","value":"10.24011/barofd.1015603"}],"type":"Other literature type","urls":["https://dx.doi.org/10.24011/barofd.1015603"],"refereed":"nonPeerReviewed"},{"alternateIdentifiers":[{"scheme":"doi","value":"10.24011/barofd.1015603"}],"type":"Article","urls":["https://dergipark.org.tr/tr/pub/barofd/issue/65225/1015603"],"publicationDate":"2021-10-27","refereed":"nonPeerReviewed"},{"alternateIdentifiers":[{"scheme":"mag_id","value":"3216525770"},{"scheme":"doi","value":"10.24011/barofd.1015603"}],"type":"Other literature type","urls":["https://dx.doi.org/10.24011/barofd.1015603"],"refereed":"nonPeerReviewed"}],"isGreen":false,"isInDiamondJournal":false} | |
| local.import.source | OpenAire |
