<link rel="stylesheet" href="styles.cf390c6bfbe7555f.css">

Yayın:
ULUSAL SAĞLIK VERİ SÖZLÜĞÜ’NÜN ONTOLOJİ TABANLI HALE GETİRİLMESİ VE TIBBİ BİLİŞİM STANDARTLARI İLE ZENGİNLEŞTİRİLMESİ

Placeholder

Danışman

Dil

Türü

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University

Araştırma Projeleri

Akademik Birimler

Özet

Turkiye’de Ulusal Saglik Bilgi Sistemi, dagitik saglik bilgi sistemleri arasinda birlikte calisabilirligi saglamayi amaclamaktadir. Dagitik saglik bilgi sistemlerinde birlikte calisabilirlik icin; butun saglik kurumlarina referans olan ve terminoloji bakimindan buyuk katki saglayan Ulusal Saglik Veri Sozlugu (USVS) kullanilmaktadir. Web ortaminda USVS’nin kolay bir sekilde hem insanlar hem de uygulamalar tarafindan okunabilir ve anlasilabilir olmasi icin USVS’nin anlamsal olarak tanimlama gereksinimleri ortaya cikmaktadir. Anlamsal Web’in temel bileseni ontoloji, kavramsallastirmanin bicimsel ve acik sekilde sunumudur. Ontolojiler, saglik alanindaki uygulamalarda onemli bir rol oynamaktadir. Bu calismada Anlamsal Web teknolojileri kullanilarak, Ontoloji Tabanli USVS (OTUSVS) gelistirilmistir ve tibbi bilisim standartlarindaki anlamsal farkliliklarin ortadan kaldirilabilmesi amaciyla OTUSVS’nin tibbi bilisim standartlari ile zenginlestirilmesi icin bir metodoloji onerilmistir. USVS’nin ontolojik yapida olmasinin avantajlari karsilastirmali olarak gosterilmistir. OTUSVS’nin olusturulmasinda ontoloji tanimlama dili olarak OWL ve tibbi bilisim standartlari olarak da SNOMED CT kavramlari/kodlari, ICD 10 ve LOINC kodlari kullanilmistir.

Tanım

Kaynak

Yayıncı

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University

Anahtar kelimeler

Alıntı

Koleksiyonlar

Onay

Gözden geçir

Tamamlayıcı Bilgiler

Referans Gösteren

İlişkili Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri

Related Patent

Dergi Sayısı

Google Scholar
Scholar'da Ara ↗
Altmetric
Dimensions
PlumX Metrikleri
BIP! Indicators