Yayın:
Hücresel Otomata Tabanlı İkili Sınıflandırma

Basit Görünüm
dc.contributor.authorBeceri̇kli̇, Yaşar
dc.contributor.authorPeldek, Serkan
dc.date.accessioned2026-01-04T12:41:12Z
dc.date.issued2019-01-31
dc.description.abstractBu çalışmada lineer olmayan hücresel otomatlar ikili örüntü sınıflandırmada kullanılmıştır. Hücresel otomatlar ilk olarak günümüz bilgisayar mimarisinin çalışma prensiplerini belirleyen Von Neumann tarafından biyolojik canlıların kendini yenileme yeteneklerini modellemek için önerilmiştir. Hücresel otomatlar, ızgara düzlemindeki hücrelerin etrafındaki hücrelerle etkileşime bağlı durum güncelleme mantığına dayanan hesaplama modeline sahiptir. Hücresel otomatlar üzerine yapılan çalışmalarda bazı durumların diğer durumlarla dinamik bir etkileşim içerisinde olduğu gözlemlendi. Bu durumlar diğer durumları etrafında toplayan ve çekim merkezi formunda hareket eden davranışlar sergiliyorlardı. Çekim merkezi formunda hareket eden durumlara cezbedici durum(veya cezbedici kap) adı verildi. Cezbedicilerin dinamik davranışları, bir örüntünün diğer örüntüleri çekmesi olarak ele alınması hücresel otomatların örüntü tanıma ve sınıflandırmada kullanma potansiyelini ortaya çıkarmıştır. Hücresel otomata tabanlı ilk örüntü tanıma yöntemleri XOR ve XNOR mantığına göre durum güncellemesi yapan kurallar kullanan lineer yöntemlerdir. Daha sonra lineer yöntemlerin kısıtlarını aşmak için lineer olmayan yöntemler geliştirilmiştir. Bu çalışmada cezbedici durumların nitelenmesi için erişilebilirlik ağacı tabanlı lineer olmayan yöntemler kullanılmıştır. Cezbedici durumlar farklı veri setleri üzerinde ikili sınıflandırma amacı ile kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar daha önce yapılan hücresel otomata tabanlı örüntü tanıma yöntemleri ve diğer yöntemlerle karşılaştırılmıştır.
dc.description.urihttps://doi.org/10.17671/gazibtd.397452
dc.description.urihttps://dergipark.org.tr/en/download/article-file/638673
dc.description.urihttps://dx.doi.org/10.17671/gazibtd.397452
dc.description.urihttps://avesis.kocaeli.edu.tr/publication/details/3a094ae7-2123-4a64-8cae-5de850811355/oai
dc.identifier.doi10.17671/gazibtd.397452
dc.identifier.endpage58
dc.identifier.issn1307-9697
dc.identifier.openairedoi_dedup___::9b82011d0d098dd4b16bb86938daa0bb
dc.identifier.startpage43
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12597/37218
dc.identifier.volume12
dc.publisherInternational Journal of Informatics Technologies
dc.relation.ispartofBilişim Teknolojileri Dergisi
dc.rightsOPEN
dc.titleHücresel Otomata Tabanlı İkili Sınıflandırma
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
local.api.response{"authors":[{"fullName":"BECERİKLİ, YAŞAR","name":"Yaşar","surname":"Beceri̇kli̇","rank":1,"pid":null},{"fullName":"PELDEK, SERKAN","name":"Serkan","surname":"Peldek","rank":2,"pid":null}],"openAccessColor":"gold","publiclyFunded":false,"type":"publication","language":{"code":"und","label":"Undetermined"},"countries":null,"subjects":[{"subject":{"scheme":"FOS","value":"05 social sciences"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"FOS","value":"0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"FOS","value":"02 engineering and technology"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"FOS","value":"0503 education"},"provenance":null}],"mainTitle":"Hücresel Otomata Tabanlı İkili Sınıflandırma","subTitle":null,"descriptions":["<jats:p xml:lang=\"tr\">Bu çalışmada lineer olmayan hücresel otomatlar ikili örüntü sınıflandırmada kullanılmıştır. Hücresel otomatlar ilk olarak günümüz bilgisayar mimarisinin çalışma prensiplerini belirleyen Von Neumann tarafından biyolojik canlıların kendini yenileme yeteneklerini modellemek için önerilmiştir. Hücresel otomatlar, ızgara düzlemindeki hücrelerin etrafındaki hücrelerle etkileşime bağlı durum güncelleme mantığına dayanan hesaplama modeline sahiptir. Hücresel otomatlar üzerine yapılan çalışmalarda bazı durumların diğer durumlarla dinamik bir etkileşim içerisinde olduğu gözlemlendi. Bu durumlar diğer durumları etrafında toplayan ve çekim merkezi formunda hareket eden davranışlar sergiliyorlardı. Çekim merkezi formunda hareket eden durumlara cezbedici durum(veya cezbedici kap) adı verildi. Cezbedicilerin dinamik davranışları, bir örüntünün diğer örüntüleri çekmesi olarak ele alınması hücresel otomatların örüntü tanıma ve sınıflandırmada kullanma potansiyelini ortaya çıkarmıştır. Hücresel otomata tabanlı ilk örüntü tanıma yöntemleri XOR ve XNOR mantığına göre durum güncellemesi yapan kurallar kullanan lineer yöntemlerdir. Daha sonra lineer yöntemlerin kısıtlarını aşmak için lineer olmayan yöntemler geliştirilmiştir. Bu çalışmada cezbedici durumların nitelenmesi için erişilebilirlik ağacı tabanlı lineer olmayan yöntemler kullanılmıştır. Cezbedici durumlar farklı veri setleri üzerinde ikili sınıflandırma amacı ile kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar daha önce yapılan hücresel otomata tabanlı örüntü tanıma yöntemleri ve diğer yöntemlerle karşılaştırılmıştır. </jats:p>"],"publicationDate":"2019-01-31","publisher":"International Journal of Informatics Technologies","embargoEndDate":null,"sources":["Crossref"],"formats":null,"contributors":null,"coverages":null,"bestAccessRight":{"code":"c_abf2","label":"OPEN","scheme":"http://vocabularies.coar-repositories.org/documentation/access_rights/"},"container":{"name":"Bilişim Teknolojileri Dergisi","issnPrinted":"1307-9697","issnOnline":null,"issnLinking":null,"ep":"58","iss":null,"sp":"43","vol":"12","edition":null,"conferencePlace":null,"conferenceDate":null},"documentationUrls":null,"codeRepositoryUrl":null,"programmingLanguage":null,"contactPeople":null,"contactGroups":null,"tools":null,"size":null,"version":null,"geoLocations":null,"id":"doi_dedup___::9b82011d0d098dd4b16bb86938daa0bb","originalIds":["10.17671/gazibtd.397452","50|doiboost____|9b82011d0d098dd4b16bb86938daa0bb","2913232509","50|od_____10011::441766bfffede622a3fde546af837700","3a094ae7-2123-4a64-8cae-5de850811355"],"pids":[{"scheme":"doi","value":"10.17671/gazibtd.397452"}],"dateOfCollection":null,"lastUpdateTimeStamp":null,"indicators":{"citationImpact":{"citationCount":0,"influence":2.5349236e-9,"popularity":1.2286145e-9,"impulse":0,"citationClass":"C5","influenceClass":"C5","impulseClass":"C5","popularityClass":"C5"}},"instances":[{"pids":[{"scheme":"doi","value":"10.17671/gazibtd.397452"}],"type":"Article","urls":["https://doi.org/10.17671/gazibtd.397452"],"publicationDate":"2019-01-31","refereed":"peerReviewed"},{"pids":[{"scheme":"doi","value":"10.17671/gazibtd.397452"}],"type":"Article","urls":["https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/638673"],"refereed":"nonPeerReviewed"},{"alternateIdentifiers":[{"scheme":"doi","value":"10.17671/gazibtd.397452"},{"scheme":"mag_id","value":"2913232509"}],"type":"Other literature type","urls":["https://dx.doi.org/10.17671/gazibtd.397452"],"refereed":"nonPeerReviewed"},{"alternateIdentifiers":[{"scheme":"doi","value":"10.17671/gazibtd.397452"}],"type":"Article","urls":["https://avesis.kocaeli.edu.tr/publication/details/3a094ae7-2123-4a64-8cae-5de850811355/oai"],"publicationDate":"2019-01-01","refereed":"nonPeerReviewed"}],"isGreen":true,"isInDiamondJournal":false}
local.import.sourceOpenAire

Dosyalar

Koleksiyonlar

Publications