Yayın: METEOROLOJİK VERİLER KULLANILARAK KASTAMONU İLİ GÜNEŞLENME ŞİDDETİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ
| dc.contributor.author | Güleç, Hacı Güzel | |
| dc.contributor.author | Demi̇rel, Hüseyin | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-03T10:05:47Z | |
| dc.date.issued | 2017-07-01 | |
| dc.description.abstract | Yenilenebilir enerji kaynaklarından güneş enerjisistemlerinin tasarımında güneş ışınımı şiddetinin tahmini oldukça önemlidir.Güneş enerjisi, global güneş ışınımına bağlıdır. Bu çalışmada DevletMeteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü’nden temin edilen Kastamonu’ya ait 2009-2016yılları arasında ölçülmüş; aylık açık gün sayısı, aylık ortalama nispi nem, aylıkortalama hava basıncı, aylık ortalama sıcaklık, aylık toplam güneşlenme süresi,aylık ortalama rüzgâr hızı ve aylık toplam güneş ışınım şiddeti değerlerikullanılmıştır. Geniş kullanım alanı bulunan yapay sinir ağları (YSA) metoduile aylık toplam güneş ışınımı şiddeti tahmin edilmiştir. | |
| dc.description.uri | https://doi.org/10.12739/nwsa.2017.12.3.2a0118 | |
| dc.description.uri | https://dergipark.org.tr/tr/pub/nwsatecapsci/issue/30297/306241 | |
| dc.identifier.doi | 10.12739/nwsa.2017.12.3.2a0118 | |
| dc.identifier.eissn | 1308-7231 | |
| dc.identifier.endpage | 121 | |
| dc.identifier.openaire | doi_dedup___::93d09855961f9d6bbe03f7e615c2ff1f | |
| dc.identifier.orcid | 0000-0003-2983-1425 | |
| dc.identifier.startpage | 114 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12597/36480 | |
| dc.identifier.volume | 12 | |
| dc.publisher | NWSA Academic Journals | |
| dc.relation.ispartof | NWSA Academic Journals | |
| dc.rights | OPEN | |
| dc.subject | Engineering | |
| dc.subject | Yapay Sinir Ağları | |
| dc.subject | Güneş Işınım Şiddeti | |
| dc.subject | Güneş Enerjisi | |
| dc.subject | Meteoroloji | |
| dc.subject | Nispi Nem | |
| dc.subject | Mühendislik | |
| dc.title | METEOROLOJİK VERİLER KULLANILARAK KASTAMONU İLİ GÜNEŞLENME ŞİDDETİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ | |
| dc.type | Article | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| local.api.response | {"authors":[{"fullName":"GÜLEÇ, Hacı Güzel","name":"Hacı Güzel","surname":"Güleç","rank":1,"pid":null},{"fullName":"DEMİREL, Hüseyin","name":"Hüseyin","surname":"Demi̇rel","rank":2,"pid":{"id":{"scheme":"orcid","value":"0000-0003-2983-1425"},"provenance":null}}],"openAccessColor":"gold","publiclyFunded":false,"type":"publication","language":{"code":"und","label":"Undetermined"},"countries":null,"subjects":[{"subject":{"scheme":"keyword","value":"Engineering"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"keyword","value":"Yapay Sinir Ağları;Güneş Işınım Şiddeti;Güneş Enerjisi;Meteoroloji;Nispi Nem"},"provenance":null},{"subject":{"scheme":"keyword","value":"Mühendislik"},"provenance":null}],"mainTitle":"METEOROLOJİK VERİLER KULLANILARAK KASTAMONU İLİ GÜNEŞLENME ŞİDDETİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ","subTitle":null,"descriptions":["Yenilenebilir enerji kaynaklarından güneş enerjisistemlerinin tasarımında güneş ışınımı şiddetinin tahmini oldukça önemlidir.Güneş enerjisi, global güneş ışınımına bağlıdır. Bu çalışmada DevletMeteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü’nden temin edilen Kastamonu’ya ait 2009-2016yılları arasında ölçülmüş; aylık açık gün sayısı, aylık ortalama nispi nem, aylıkortalama hava basıncı, aylık ortalama sıcaklık, aylık toplam güneşlenme süresi,aylık ortalama rüzgâr hızı ve aylık toplam güneş ışınım şiddeti değerlerikullanılmıştır. Geniş kullanım alanı bulunan yapay sinir ağları (YSA) metoduile aylık toplam güneş ışınımı şiddeti tahmin edilmiştir. "],"publicationDate":"2017-07-01","publisher":"NWSA Academic Journals","embargoEndDate":null,"sources":["Crossref","Volume: 12, Issue: 3 114-121","1308-7223","Technological Applied Sciences"],"formats":["application/pdf"],"contributors":null,"coverages":null,"bestAccessRight":{"code":"c_abf2","label":"OPEN","scheme":"http://vocabularies.coar-repositories.org/documentation/access_rights/"},"container":{"name":"NWSA Academic Journals","issnPrinted":null,"issnOnline":"1308-7231","issnLinking":null,"ep":"121","iss":null,"sp":"114","vol":"12","edition":null,"conferencePlace":null,"conferenceDate":null},"documentationUrls":null,"codeRepositoryUrl":null,"programmingLanguage":null,"contactPeople":null,"contactGroups":null,"tools":null,"size":null,"version":null,"geoLocations":null,"id":"doi_dedup___::93d09855961f9d6bbe03f7e615c2ff1f","originalIds":["10.12739/nwsa.2017.12.3.2a0118","50|doiboost____|93d09855961f9d6bbe03f7e615c2ff1f","50|tubitakulakb::e13dcea340ac05f1a6b5a3d89680e5fa","oai:dergipark.org.tr:article/306241"],"pids":[{"scheme":"doi","value":"10.12739/nwsa.2017.12.3.2a0118"}],"dateOfCollection":null,"lastUpdateTimeStamp":null,"indicators":{"citationImpact":{"citationCount":1,"influence":2.6573488e-9,"popularity":1.7653112e-9,"impulse":0,"citationClass":"C5","influenceClass":"C5","impulseClass":"C5","popularityClass":"C5"}},"instances":[{"pids":[{"scheme":"doi","value":"10.12739/nwsa.2017.12.3.2a0118"}],"type":"Article","urls":["https://doi.org/10.12739/nwsa.2017.12.3.2a0118"],"publicationDate":"2017-07-01","refereed":"peerReviewed"},{"type":"Article","urls":["https://dergipark.org.tr/tr/pub/nwsatecapsci/issue/30297/306241"],"publicationDate":"2017-04-14","refereed":"nonPeerReviewed"}],"isGreen":false,"isInDiamondJournal":false} | |
| local.import.source | OpenAire |
