Orman Ekosistemlerinde Bakteriyel Enfeksiyonların Erken Teşhisi ve Kontrolü için Bulanıklık Ölçümlerine Dayalı Görüntü İşleme ve Derin Öğrenme Tabanlı Bir Sistem

Abstract

Bu proje önerisi, orman ekosistemlerini tehdit eden bakteriyel enfeksiyonların erken teşhisine yönelik yenilikçi bir yaklaşım sunmaktadır. Yapay zeka ve görüntü işleme tekniklerinin entegre edildiği bu sistem, bulanıklık ölçümlerini kullanarak bakteri konsantrasyonlarını hassas bir şekilde belirleyebilecek ve ağaç hastalıklarının henüz ilk belirtileri ortaya çıkmadan tespit edilmesine olanak tanıyacaktır. Bu sayede, erken müdahale imkanı sağlayarak orman varlıklarının korunması, biyoçeşitliliğin sürdürülmesi ve ormancılık sektöründe sürdürülebilir yönetim ve üretim pratiklerinin geliştirilmesine önemli katkılar sağlanması hedeflenmektedir. Proje kapsamında geliştirilecek olan prototip, hem laboratuvar ortamında kontrollü koşullar altında hem de doğal yaşam alanlarında gerçek saha koşullarında kapsamlı testlere tabi tutulacaktır. Bu testler, yöntemin etkinliğini ve uygulanabilirliğini değerlendirmek için hayati önem taşımaktadır. Elde edilen veriler ışığında, sistemin performansı optimize edilecek ve gerçek dünya koşullarında etkin bir şekilde kullanılabilecek hale getirilecektir. Projenin başarılı bir şekilde tamamlanması, ormancılık alanında yenilikçilik ve araştırma-geliştirme çalışmalarına öncülük etmekle kalmayacak, aynı zamanda bölgesel kalkınma ve ekolojik denge üzerinde de önemli bir etki yaratacaktır. Ormanların sağlığı ve verimliliği, bölge ekonomisi ve ekosistemin sürdürülebilirliği için kritik öneme sahiptir. Bu proje, bu iki önemli unsuru bir araya getirerek ormancılık sektörüne ve çevreye önemli katkılar sağlayacaktır.